Doutor em Geociências pela Universidade de Brasília (UnB), com ênfase em geoprocessamento e análise ambiental, atuando nas áreas de sensoriamento remoto, machine learning, geomorfologia carstica e modelagem hidrossedimentológica. Mestre em Ciências Ambientais pela Universidade Federal de Alfenas (UNIFAL-MG), com experiência em coleta, análise e avaliação de solo e água, modelagem hidrológica e produção de sedimentos em bacias hidrográficas. Graduado em Geografia Licenciatura e Bacharelado pela Universidade Federal de Alfenas. Atuou como bolsista/colaboradorador do projeto TerraClass Amazônia executado pela Embrapa em parceria com INPE, contribuindo para o desenvolvimento metodológico, análises de séries temporais de imagens e classificação de uso e cobertura da terra. Participação como bolsista no projeto de Zoneamento agrícola de risco climático (ZARC), atuando na analise de indices para identificação de palhada em áreas agrícolas. Atuou como bolsista Fapesp (TT-V) no projeto Metodologias baseadas em Sensoriamento Remoto para a detecção de Riscos não Cobertos no Seguro Agrícola/Inteligência agronômica e Geoprocessamento aplicado ao Seguro Agrícola na Picsel - Inteligência agronômica e Geoprocessamento aplicado ao Seguro Agrícola. (Fonte: Currículo Lattes)
| Matéria(s) publicada(s) na Agência FAPESP sobre o(a) pesquisador(a) |
| Mais itensMenos itens |
| TITULO |
| Matéria(s) publicada(s) em Outras Mídias ( ): |
| Mais itensMenos itens |
| VEICULO: TITULO (DATA) |
| VEICULO: TITULO (DATA) |
O bolsista ficará responsável pela análise das imagens digitais, etapa quatro (04) do Projeto, realizando a pré-visualização e inspeçãoinicial, análise de qualidade das imagens e aplicação de técnicas de avaliação. Para a interpretação das imagens digitais, serão realizadasas atividades de extração de informações, análise temporal e espacial, classificação e categorização. Posteriormente,…
| 1 | Bolsas no país concluídas |
| Processos vinculados | |
CV Lattes
ORCID
Google Scholar Citations