Rafael Menezes dos Santos

[ele/dele] Doutorando em ecologia no programa de pós graduação de Ecologia da Universidade de São Paulo (USP) sob a orientação de Ricardo Martinez-Garcia (IFT-UNESP/ICTP-SAIFR) desde 2021, Rafael desenvolve pesquisa na interface entre ecologia do movimento e ecologia de populações e comunidades. Seu projeto de doutorado se concentra em expandir modelos de populações e comunidades através de premissas realistas com relação ao movimento dos organismos. Rafael é mestre, bacharel e licenciado em física pela Universidade Federal da Bahia (UFBA). Entre 2012 e 2014, Rafael foi bolsista do CNPq e da FAPESB nos Programas Jovens Talentos para a Ciência (2012-13) e PIBIC (2013-14), sob a orientação de Alexandre Leite Gadelha. Desde então, atuou em projetos interdisciplinares com foco em questões ecológicas. Participou do programa Ciência sem Fronteiras (CsF) como estudante de intercâmbio na Radboud University - Nijmegen (NL) em 2014-15. Em Nijmegen, conduziu a pesquisa "Trends expected in stressed ecossystems", sob a orientação de Jan Hendriks (Dep. de Ciências Ambientais), publicada no journal Ecological Indicators (https://doi.org/10.1016/j.ecolind.2017.04.017). Ao retornar ao Brasil, desenvolveu pesquisa em epidemiologia sob a orientação de Suani Pinho e Flora Bacelar, com bolsa PIBIC financiada pela FAPESP (2016-17). Durante seu mestrado financiado pela CAPES, investigou a influência do tipo, topologia e intensidade de interações interespecíficas na coexistência e estabilidade de comunidades ecológicas, sob orientação de Suani Pinho e co-orientação de Flora Bacelar e Pedro Meirelles (2017-20). Durante sua formação, participou de diversos cursos na área de biologia matemática, como o VI Southern-Summer School on Mathematical Biology - SSSMB (ICTP-SAIFR, 2018) e Quantitative Biology Training Program ( QTB - ICTP-SAIFR/Inst. Serrapilheira, 2021). Foi monitor da SSSMB nos anos de 2019 e 20 e monitor do QTB - ICTP-SAIFR/Inst. Serrapilheira, 2023. Rafael é parte do grupo de Física Estatística e Sistemas Complexos (FESC) do Instituto de Física da UFBA e do projeto INCT IN-TREE na divisão PI1: Modelagem matemática, computacional e estatística aplicada à ecologia e evolução. (Fonte: Currículo Lattes)