CV Lattes
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Universidade Federal de São Paulo (UNIFESP). Campus São José dos Campos. Instituto de Ciência e Tecnologia (ICT) (Instituição Sede da última proposta de pesquisa) País de origem: Brasil
Possui graduação (2014) e mestrado (2016) em Física pela Universidade Federal do Amazonas e doutorado pela Universidade Federal do Paraná (2021). Tem experiência na área de Física, atuando principalmente nos seguintes temas: redes neuronais, supressão de sincronização, dinâmica não-linear, redes complexas e física da matéria condensada. Atualmente estuda modelos de redes neuronais empregados para controle de sincronização. Também estuda modelos epidemiológicos através de métodos de dinâmica não-linear. (Fonte: Currículo Lattes)
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A sincronização neuronal é frequentemente estudada em sistemas dinâmicos e em neurociência, devido a relevância do seu entendimento para a compreensão do perfeito funcionamento do cérebro, especialmente em patologias neurodegenerativas que envolvem a parte motora do córtex. Investigaremos os efeitos do tempo de atraso e da plasticidade sináptica em uma rede neuronal, cujo comportamento é …
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