Resumo
No aprendizado de máquina supervisionado tradicional, almeja-se desenvolver um modelo que se torne bem sucedido e eficiente em uma tarefa, a partir de dados de exemplo. Geralmente, são construídos modelos específicos que se destacam apenas em um problema específico. Esse formato de desenvolvimento tradicional gera um alto custo de tempo para criar, treinar e ajustar modelos do zero para c…