Mestre em Física pela Universidade Federal de São Carlos (2025) e Bacharel em Ciência da Computação (2022) pelo Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia do Sul de Minas Gerais, con enfoqye nas áreas de Algoritmos Quânticos e seu uso para resolução de problemas de otimização. (Fonte: Currículo Lattes)
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As Redes Neurais Quânticas com Variáveis Contínuas (CV-QNNs) são algoritmos de Aprendizado de Máquina Quânticos que aproveitam de algoritmos variacionais para aprender a partir de dados e atingir objetivos específicos. Elas funcionam de forma similar às redes neurais clássicas, mas aproveitam características quânticas como superposição e entrelaçamento para realizar cálculos com o potenci…
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