Paulo Ricardo Branco da Silva

Atua há três anos como pesquisador em Inteligência Artificial no CPQD, com foco em detecção de anomalias, otimização e problemas envolvendo séries temporais. Concluiu o pós-doutorado no Departamento de Ciência e Tecnologia Aeroespacial (DCTA) em 2022, dedicado ao processamento estatístico de imagens de radar SAR (Synthetic Aperture Radar) com base em medidas da Teoria da Informação. É doutor em Engenharia Elétrica pela Universidade Federal de Santa Catarina (UFSC), título obtido em 2020 com pesquisa sobre códigos corretores de erros, e mestre na mesma área, pela mesma instituição, desde 2015. Seus interesses incluem álgebra abstrata, modulação codificada, Teoria da Informação e esquemas de comunicação cooperativa. Entre suas contribuições, destaca-se o desenvolvimento de códigos de reticulado para a camada física com alta eficiência espectral, utilizando códigos LDPC e técnicas de shaping. Atualmente, dedica-se ao desenvolvimento de soluções em Ciência de Dados e Aprendizagem de Máquina, além da criação de lógica de controle e otimização do funcionamento da RAN via RAN Intelligent Controller (RIC) em redes Open RAN 4G e 5G. (Fonte: Currículo Lattes)