Resumo
A meta-aprendizagem (ML) geralmente se concentra na análise de um conjunto de conjuntos de dados e em como suas características influenciam o desempenho da classificação em Aprendizado de Máquina (ML). No entanto, também é possível aplicar esse framework em um nível mais granular, onde características de cada observação (instância) em um conjunto de dados são relacionadas ao desempenho al…