Doutoranda em Saúde Pública pela Universidade Federal de Minas Gerais (UFMG), onde desenvolve o projeto "SHARP-HF: Smart Heart Failure Admission and Readmission Prediction" sob orientação do professor Antônio Luiz Pinho Ribeiro. É Mestre em Saúde Pública pela mesma instituição, com a dissertação "Creatinina Sérica à Admissão como Preditor Independente de Mortalidade Intra-Hospitalar em Pacientes Brasileiros com Insuficiência Cardíaca". Graduada em Gestão de Serviços de Saúde (UFMG), especialista em Gestão da Qualidade e Utilização da Tecnologia em Serviços de Saúde e possui MBA em Gestão de Instituições Públicas pelo IFRO. Tem experiência em programação em Python e R, com foco em análise de dados e aplicação de inteligência artificial para otimização de processos em saúde. (Fonte: Currículo Lattes)
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A insuficiência cardíaca (IC) é uma condição prevalente no Brasil e uma das principais causas de internação e reinternação hospitalar. O projeto SHARP-HF: Smart Heart Failure Admission and Readmission Prediction tem como objetivo desenvolver modelos preditivos baseados em aprendizado de máquina para duas finalidades: (1) identificar o risco de primeira internação por IC a partir de dados …
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