Jardel da Silva Souza

Engenheiro Agrônomo pela Universidade Federal da Paraíba (UFPB), Mestre em Agronomia e Doutor em Genética e Melhoramento de Plantas pela UNESP-FCAV. Desenvolve pesquisas voltadas à integração entre Inteligência Artificial, fenotipagem de alto rendimento e modelagem genética, aplicadas ao melhoramento vegetal.Realizou estágio de pesquisa no exterior na Louisiana State University Agricultural Center (LSU AgCenter, EUA), contribuindo para o desenvolvimento de sistemas digitais para avaliação automatizada da qualidade de grãos de arroz. Atualmente, realiza pós-doutorado com apoio da FAPESP, com foco na criação de plataformas híbridas de aprendizado de máquina e deep learning para predição genótipo ambiente (GE) em culturas tropicais.Sua atuação combina agricultura digital, genética quantitativa e inteligência computacional, com parcerias científicas nacionais e internacionais voltadas à fenotipagem automatizada, seleção genômica e agricultura de precisão. (Fonte: Currículo Lattes)