Doutora e mestre pelo Programa de Pós-Graduação em Biologia Computacional e Sistemas do Instituto Oswaldo Cruz (Fiocruz), possui graduação em Licenciatura em Biotecnologia pela Universidad Nacional de Asunción (2017). Atua atualmente na pesquisa de predição de resistência a inibidores virais, com ênfase em proteases do HIV-1, utilizando descritores fisicoquímicos e modelos de aprendizado de máquina para identificar padrões moleculares associados à resistência. Possui experiência prévia no desenvolvimento de ensaios de triagem fenotípica, ensaios pré-clínicos de compostos tripanocidas e em descoberta de fármacos baseada em estrutura (Structure-Based Drug Design, SBDD). Tem interesse em bioinformática aplicada à descoberta de novos fármacos, análise de proteínas-alvo e integração de dados experimentais e computacionais. (Fonte: Currículo Lattes)
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O projeto ao qual se vincula a bolsa TT-5 pretende avaliar se métodos de aprendizado de máquina podem prever e planejar sinapses imunológicas, que são formadas pela interação entre receptores de células T (TCR) e peptídeos antigênicos apresentados em superfícies celulares. Portanto, neste projeto, implementaremos recentes algoritmos de aprendizado de máquina, que estão na fronteira do con…
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