Resumo
O avanço do Aprendizado Profundo (Deep Learning) tem impulsionado aplicações em domínios críticos, mas enfrenta desafios relacionados à explicabilidade dos modelos e à qualidade dos dados, especialmente em cenários de aprendizado distribuído, como no paradigma travelling model. Nesses contextos, a descentralização e o sigilo das informações inviabilizam o controle direto sobre os dados de…