CV Lattes
Universidade de São Paulo (USP). Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação (ICMC) (Instituição Sede da última proposta de pesquisa) País de origem: Brasil
Possui graduação em Matemática Aplicada e Computação Científica, com Ênfase em Estatística, pela Universidade de São Paulo (2008), mestrado em Ciências de Computação e Matemática Computacional na área de Estatística pela Universidade de São Paulo (2011), doutorado em Estatística pela Universidade Federal de São Carlos (2016), com período sanduíche na Universidad Carlos III de Madrid, e pós-doutorado em Estatística pela Universidade de São Paulo (2017). Atualmente é Professor Adjunto na Universidade Estadual de Maringá (UEM). Tem experiência na área de Matemática, Programação, Probabilidade e Estatística, atuando principalmente nos seguintes temas: Modelos de Regressão, Modelos Bivariados, Modelos Semiparamétricos e Estatística Computacional. (Fonte: Currículo Lattes)
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O objetivo deste projeto é aplicar o algoritmo de Gauss-Newton para o ajuste da curva de crescimento de Chapman-Richards aplicada para biometria florestal. A formulação visa o ajuste da curva de crescimento de Chapman-Richards com a finalidade de avaliar classificação de sítios com relações anamórficas e polimórficas. (AU)
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