CV Lattes
Universidade Estadual Paulista (UNESP). Campus de Ilha Solteira. Faculdade de Engenharia (FEIS) (Instituição Sede da última proposta de pesquisa) País de origem: Brasil
Klayton Antonio Moreira Araujo. Previsão de Cargas Elétricas e de Afluências através de uma Rede Neural Feedforward com treinamento por Levenberg-Marquardt, gradiente descendente e ANFIS utilizando as toolboxes do MATLAB. Início: 2008. Iniciação científica (Graduando em Engenharia Elétrica) - Universidade Estadual Paulista Júlio de Mesquita Filho (UNESP), Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo (FAPESP). (Orientadora: Anna Diva Plasencia Lotufo). Participante do projeto de robótica(LEGO) pelo IEEE. Bolsista Capes de Graduação Sanduiche: ENIVL (ÉCOLE NATIONALE D'INGÉNIEURS DU VAL DE LOIRE), BLOIS, FRANÇA. Período: 2010/2011. Anterior: Estagiário Centro de pesquisa HUTCHINSON - França. Monitoramento de vibrações em máquinas rotátivas. Aplicações de modelos estatísticos e inteligência Artificial. (Fonte: Currículo Lattes)
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Previsão de cargas elétricas é muito importante para planejamento e operação de sistemas elétricos. A partir do advento das redes neurais e da aplicação para problemas de previsão, estas se tornaram bastante interessantes suplantando os métodos estatísticos tradicionais, por exemplo, o ARIMA de Box & Jenkins. A rede neural feedforward com treinamento pelo algoritmo retropropagação é uma d…
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