CV Lattes
Universidade de São Paulo (USP). Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação (ICMC) (Instituição Sede da última proposta de pesquisa) País de origem: Brasil
Possui graduação em Ciência da Computação pela Universidade Estadual do Oeste do Paraná (2004), mestrado (2006) e doutorado (2011) em Ciências da Computação e Matemática Computacional pela Universidade de São Paulo. Atualmente, é professor Adjunto na Universidade Tecnológica Federal do Paraná, Câmpus Medianera, e líder do Grupo de Pesquisa em Inteligência Computacional (GIC). Além disso, é integrante do grupo de pesquisa de Inteligência Computacional do Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação da USP, Labic. Tem experiência na área de Ciência da Computação, com ênfase em Inteligência Artificial, atuando principalmente em atividades de aprendizado de máquina e mineração de dados. (Fonte: Currículo Lattes)
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O objetivo geral deste projeto de pesquisa é a elaboração de novos algoritmos de aprendizado semi-supervisionado que sejam capazes derotular automaticamente o maior número possível de exemplos não rotulados e, assim, incrementar o conjunto de treinamento supervisionado, contribuindo dessa maneira para o desenvolvimento da área de aprendizado de máquina e descoberta de conhecimento.
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