CV Lattes
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Universidade de São Paulo (USP). Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação (ICMC) (Instituição Sede da última proposta de pesquisa) País de origem: Brasil
Graduado em Engenharia Civil pela Universidade Federal do Ceará (1987), com mestrado em Engenharia de Produção pela Universidade Federal do Rio de Janeiro (1992) e doutorado em Estatística pela Universidade de São Paulo (2001). Durante o ano de 2011 realizou visita à University of Connecticut, EUA. Atualmente é professor associado da Universidade de São Paulo em São Carlos. Desenvolve trabalhos em modelos com erros de medição, análise de sobrevivência e modelos para dados de contagem. (Fonte: Currículo Lattes)
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Nesse projeto estudamos o problema de comparação de métodos de medição com o objetivo de detectar vieses em relação a um método tido como referência. Encontramos na área de Química Analítica conjuntos de dados que nos motivaram a desenvolver esse projeto. Iniciamos pela comparação de dois métodos, em que o problema é analisado no enfoque de modelos de regressão com erros nas variáveis. Co…
A utilização de modelos de curvas de crescimento no estudo de características com base em dadoslongitudinais encontra uma ampla gama de aplicações em campos como a Silvicultura (Fekedulegn & Colbert, 1999), Psicologia do Desenvolvimento (Curran et al., 2010), Microbiologia (Zwietering et al., 1990) e Zootecnia (Finco et al., 2016). A metodologia bayesiana pode trazer vantagens na modelage…
Problemas de predição e classificação são cada vez mais relevantes no mundo voltado para dados emque vivemos. Nesse meio, destacamos a relevância da predição de valores atípicos. Um valor atípico é uma observação que se distancia de seus pares, podendo se caracterizar, por exemplo, como tentativas de fraude bancária ou invasões em um sistema de comunicações que se passam por legítimas. Ne…
Este projeto trata do estudo de procedimentosinferenciais clássicos e bayesianos aplicados a um modelo de sobrevivência com fração de cura que inclui como casos particulares os modelos tradicionais de sobrevivência com fração decura de Berkson & Gage (1952) e Yakovlev & Tsodikov (1996). Nesta proposta supomos que ascovariáveis presentes no modelo são observadas com erros de medição. O pr…