CV Lattes
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Universidade de São Paulo (USP). Escola de Engenharia de São Carlos (EESC) (Instituição Sede da última proposta de pesquisa) País de origem: Brasil
Ricardo graduou-se em Engenharia Elétrica com Ênfase em Computação pela Fundação Educacional de Barretos em 2006. Obteve os títulos de Mestre e Doutor em Engenharia Elétrica pela Escola de Engenharia de São Carlos da Universidade de São Paulo (EESC/USP), respectivamente em Fevereiro de 2009 e Agosto de 2011. Foi Professor Adjunto e Associado junto ao Departamento de Engenharia Elétrica da Universidade Federal de São Carlos (UFSCar), entre Janeiro de 2013 e Janeiro de 2025. Atualmente, está como Professor Doutor junto ao Departamento de Engenharia Elétrica e de Computação da EESC/USP. Atua como membro gestor do IEEE Task Force on Open Data Sets da Power and Energy Society e como editor associado do International Journal of Electrical Engineering Education. Tem experiência em Sistemas Embarcados, Processamento Digital de Sinais e Aprendizado de Máquina com aplicações principalmente no contexto de Smart Grids. (Fonte: Currículo Lattes)
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Localizar e identificar fontes harmônicas são procedimentos essenciais para sistemas de distribuição de energia elétrica, pois aprimoram o monitoramento da qualidade da energia e apoiam as decisões das concessionárias em relação a ações que visem a mitigação de problemas decorrentes de distorções harmônicas. Assim, este projeto de pesquisa apresenta uma abordagem que deverá realizar as ta…
A demanda por eletricidade vem aumentando constantemente, principalmente na última década, e as soluções para o uso eficiente de energia elétrica buscam acompanhar este crescimento. Sendo assim, é de amplo interesse da comunidade científica e do setor de energia o desenvolvimento de metodologias de monitoramento não invasivo de cargas residencias (NILM, do inglês nonintrusive load monitor…
Devido à constante expansão dos sistemas de distribuição de energia elétrica, houve o aumento das cargas não lineares (principalmente aquelas presentes em ambientes industriais) e a maior penetração de geradores distribuídos baseados em inversores, sendo estes os maiores responsáveis por elevar os níveis de distorções harmônicas nos alimentadores de média tensão. Nesse sentido, o monitora…
Nos últimos anos, a demanda por energia elétrica vem aumentando rapidamente e, junto dela, a necessidade de usá-la de forma eficiente. Nesse sentido, a identificação de cargas residenciais possibilita tal uso por parte dos consumidores e, além disso, é crucial para programas de resposta à demanda. Sendo assim, o desenvolvimento de algoritmos de rotulação é de grande interesse à comunidade…
Este projeto de iniciação científica possui como objetivo principal a implementação de abordagem baseada em Redes Neurais Artificiais (RNA) com o intuito de se obter estimações ao preço da energia elétrica para o mercado de Ontario - Canadá. Entretanto, para se atender esse objetivo, busca-se extrair características por meio do cálculo de variáveis técnicas comumente empregadas em mercado…
Este projeto de pesquisa possui como objetivo principal a aplicação de um algoritmo de clusterização denominado DAMICORE. Esse algoritmo será empregado para fins de identificação de cargas residenciais. Para tanto, o DAMICORE deverá se basear em técnicas de monitoramento não invasivo, ou seja, em medições de tensão e corrente realizadas a partir do medidor de energia elétrica (smart meter…