CV Lattes
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Universidade Federal do ABC (UFABC). Centro de Matemática, Computação e Cognição (CMCC) (Instituição Sede da última proposta de pesquisa) País de origem: Brasil
Possui graduação em Ciência da Computação pela Universidade Católica de Santos (2007), mestrado (2010) e doutorado (2014) em Ciências da Computação e Matemática Computacional pela Universidade de São Paulo. Tem experiência na área de Ciência da Computação, com ênfase em Mineração de Dados. Atualmente é Professor Adjunto na UFABC desde 03/2017. (Fonte: Currículo Lattes)
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Classificação automática de gêneros musicais é uma tarefa importante na análise de dados musicais. Uma das características que torna esse problema difícil é a ausência de definições precisas de cada gênero. Por tal razão, diversas taxonomias são utilizadas em diferentes aplicações. Neste projeto, será analisado o uso de algoritmos de agrupamento de dados com restrições para realizar o agr…
Técnicas de Agrupamento de Dados (Clustering) são importantes na área de Mineração de Dados. No entanto, devido à inerente subjetividade conceitual desta tarefa, fruto da escolha de medida de similaridade, de critérios numéricos/parâmetros empregados por diferentes algoritmos de agrupamento, o mesmo conjunto de dados pode ser agrupado de maneiras distintas. No aprendizado não-supervisiona…
Resumidamente, o presente projeto tem como objetivos gerais: (i) Favorecer a formação de recursos humanos para atuar em mineração de dados, tanto pela orientação do aluno de mestrado quanto pela orientação de alunos de iniciação científica envolvidos com partes das atividades de pesquisa desenvolvidas pelo aluno de mestrado; (ii) Desenvolver, implementar e avaliar algoritmos para mineraçã…
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