CV Lattes
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Universidade de São Paulo (USP). Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação (ICMC) (Instituição Sede da última proposta de pesquisa) País de origem: Brasil
Associado da Sociedade Brasileira de Computação (SBC) e da Association for Computing Machinery (ACM). Possui graduação em Ciências da Computação pela Universidade Federal de Mato Grosso do Sul (1995). Possui mestrado (1998), doutorado (2003) e livre-docência (2011) pela Universidade de São Paulo [São Carlos], todos em Ciência da Computação. Atualmente é professor associado do ICMC/USP em regime de dedicação integral à docência e à pesquisa e orientador pleno de mestrado e doutorado. Atua como consultor ad hoc da Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo (FAPESP) e do Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico (CNPq). Desenvolve pesquisa em Multimídia nas linhas: Codificação de Vídeo Digital, Vídeo 3D, Recuperação Baseada em Conteúdo, Análise Multimodal, Multimedia Big Data Analytics. (Fonte: Currículo Lattes)
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O WebMedia'23 contará com sessões técnicas (entre 6 e 10) para apresentação de artigos completos e curtos, divulgando resultados de pesquisas atuais nas áreas relacionadas. As sessões técnicas acontecerão todos os dias entre 24/10/23 e 27/10/2023. Além disso, fazem parte do WebMedia: o Workshop de Ferramentas e Aplicações (WFA), com 2 sessões no dia 24/10/2023; o Concurso de Trabalhos de …
A atenção voltada à produção de conteúdos 3D tem sido grande atualmente, em grande parte devido à aceitação e manifestação de interesse do público para esta tecnologia. Isso reflete em maior investimento da indústria cinematográfica, de televisores e de games em trazer o 3D para suas produções e aparelhos, oferecendo formas diferentes de interação ao usuário. Com isso, novas técnicas de c…
Este projeto de iniciação científica pretende investigar no domínio de notícias autilização da subjetividade como um critério de cobertura na geração de sumáriosmultivídeo. A geração de sumários multivídeo é um tema de pesquisa atual e desafiador,apresentando como principal dificuldade o estabelecimento de critérios que permitamselecionar quais segmentos de vídeo comporão o sumário final …
A área de Personalização de Conteúdo tem sido foco de pesquisas, sendo que diversas técnicas de segmentação automática de vídeos digitais em cenas foram propostas a fim de auxiliar a composição de serviços de personalização multimídia, tais como recomendação ou sumarização de conteúdo. Uma das principais abordagens de segmentação em cenas se baseia no agrupamento de tomadas relacionadas. …
O objetivo deste projeto é desenvolver uma técnica de segmentação automática de vídeos descomprimidos em cenas, baseada na técnica conhecida por Backward Shot Coherence (BSC). A proposta visa substituir os vetores de movimento de BSC por outros tipos de informação, com maior teor semântico, mais úteis às tarefas de personalização de conteúdo realizadas por um framework semiautomático dese…
O objetivo deste projeto é desenvolver uma técnica de segmentação de vídeo que seja capaz de identificar cenas em segmentos semanticamente complexos, onde mudanças de cena ocorrem quando o assunto ou tema mudam. A proposta é investigar a aplicação da técnica Bag of Features para categorizar semanticamente os segmentos de um vídeo. A semântica alcançada por essa técnica é latente e diz res…