CV Lattes
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Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP). Instituto de Computação (IC) (Instituição Sede da última proposta de pesquisa) País de origem: Brasil
Possui graduação em Engenharia de Computação pela Universidade Estadual de Campinas (2011) e doutorado em Ciência de Computação também pela Universidade Estadual de Campinas (2016). Durante o doutoramento, realizou estágio de pesquisa no exterior na Eindhoven University of Technology (2014). Atualmente é pós-doutorando no Instituto de Computação da Universidade Estadual de Campinas. Tem experiência em otimização combinatória e geometria computacional, especialmente aplicadas a problemas de visualização de dados. Suas principais áreas de atuação incluem programação linear inteira, relaxação lagrangeana e metaheurísticas (GRASP, Algoritmos Genéticos, BRKGA). (Fonte: Currículo Lattes)
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O processo de tomada de decisão, no contexto de pesquisa operacional, envolve, fundamentalmente, a análise de dados relevantes à aplicação considerada. Em diversas situações, a visualização dos dados em mapas e diagramas torna esse processo muito mais eficaz e pode ser de grande valia para gerentes e administradores. A necessidade de produzir tais visualizações automaticamente dá origem a…
Neste projeto de iniciação científica será estudado o problema do desenho de mapas de símbolos proporcionais. Eventos relacionados a localizações geográficas podem ser representados em mapas através de símbolos. Essa é uma ferramenta muito utilizada para transmitir informações graficamente. Nesse trabalho, os símbolos considerados serão discos opacos. A área de cada um deles é proporciona…
Durante o processo de tomada de decisão, a análise de dados exerce um papel central. Em casos nos quais informações geográficas são consideradas, uma boa visualização dos dados em mapas e diagramas é de grande valia. A criação manual de mapas pode consumir muito tempo. Além disso, mapas dinâmicos apresentam algumas funcionalidades que obrigam a visualização a ser atualizada frequentemente…
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