Possui graduação em Estatística pela Universidade Estadual Paulista Júlio de Mesquita Filho (2011), mestrado em Matematica Aplicada e Computacional pela Universidade Estadual Paulista Júlio de Mesquita Filho (2014) e doutorado em Ciências Cartográficas pela Universidade Estadual Paulista Júlio de Mesquita Filho (2020). (Fonte: Currículo Lattes)
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A extração de parâmetros de corpos hídricos por imagens captadas por sensoriamento remoto representa um desafio atual no estado da arte. Ainda maiores são as dificuldades associadas a essa metodologia aplicadas em imagens de drone. A partir das validações realizadas no PIPE Fase 1 que comprovaram a possibilidade de extrair parâmetros de recursos hídricos, como por exemplo, a quantificação…
Geralmente, os estudos de sistemas de confiabilidade em engenharia assumem independência entre os tempos de falhas dos componentes. Contudo, em muitas aplicações poderíamos ter tempos de falha correlacionados e a confiabilidade do sistema pode ser modificada por esta suposição. Desta forma, teríamos dois tempos de falhas T1 e T2 associados a cada componente e esses tempos sob uma distribu…
Por muitas décadas, os modelos lineares clássicos foram a "ferramenta de trabalho" tradicional dos estatísticos. Este modelo engloba diversos modelos tradicionais, como regressão e análise de variância. Entretanto, este tipo de relação linear não é apropriado em muitas situações. Por exemplo, suponha que desejamos modelar a probabilidade risco de hipertensão arterial sistêmica como função…
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