CV Lattes
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Universidade de São Paulo (USP). Escola Superior de Agricultura Luiz de Queiroz (ESALQ) (Instituição Sede da última proposta de pesquisa) País de origem: Brasil
Engenheiro Agrônomo graduado pela Universidade Federal do Ceará (1983), mestrado em Agronomia (Estatística e Experimentação Agronômica) pela Universidade de São Paulo (1988) e doutorado em Agronomia (Estatística e Experimentação Agronômica) pela Universidade de São Paulo (1996) com pós-doutorado pela Exeter University-Inglaterra (2001). Fez livre-docência na Universidade de São Paulo (2005), recebendo o título de Professor Associado. Atualmente é professor Titular da Escola Superior de Agricultura "Luiz de Queiroz" Departamento de Ciências Exatas (2009). Tem experiência na área de Estatística Experimental, com ênfase em Análise Multivariada, atuando principalmente nos seguintes temas: Modelos AMMI, Correção dos Autovalores, Simulação Multivariada, Imputação Múltipla e Biplot. É líder do grupo de pesquisas "Modelos de efeitos principais aditivos e interação multiplicativa - AMMl" junto ao CNPq. É membro do corpo editorial e revisor de estatística da Revista Ciência Agronômica da UFC desde 2009. Endereços eletrônicos: ctsdias@usp.br ou ctsdias@pq.cnpq.br ou ctsdias@pesquisador.cnpq.br ou ctsdias@gmail.com (Fonte: Currículo Lattes)
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O termo medidas repetidas é usado para designar medidas feitas na mesma variável ou na mesma unidade experimental em mais de uma ocasião. Esses experimentos têm como principal objetivo examinar e comparar as tendências dos tratamentos ao longo do espaço ou do tempo. A Análise Multivariada de Perfis é uma alternativa para analisar dados mensurados no tempo, tendo como objetivo testar hipót…
Propõe análise de adaptação da cultura do milho na região de Piracicaba, através do estudo dos efeitos do estresse hídrico na cultura. Será ajustada uma distribuição de probabilidade para os dados de chuva na região a partir de dados diários de chuva. Procederá a análise dos efeitos do estresse hídrico sob base probabilística nos períodos mais sensíveis, para tanto será desenvolvido o bal…
A análise AMMI combina em um único modelo, componentes aditivos para os efeitos principais e componentes multiplicativos para os efeitos da interação. A modelagem dos efeitos é feita seqüencialmente, combinando análise de variância e análise de componentes principais, (ACP) respectivamente. A ACP pode ser tratada diretamente através da decomposição por valores singulares (DVS) aplicada à …
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