Resumo
O presente projeto envolve três elementos principais: 1) estudo de dois modelos para classificação binária, a saber, regressão logística com dupla estrutura (sobredispersão) e redes neurais feedforward, com seus algoritmos de estimação. (AU)
Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP). Instituto de Matemática, Estatística e Computação Científica (IMECC) (Instituição Sede da última proposta de pesquisa) País de origem: Brasil
Possui doutorado - Ph.D. in Statistics - University of Warwick (1990). Atualmente é professor da Universidade Estadual de Campinas. Tem experiência na área de Probabilidade e Estatística, com ênfase em Estatística , tendo atuado em séries temporais , e mais atualmente , em controle estatístico da qualidade (Fonte: Currículo Lattes)
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O presente projeto envolve três elementos principais: 1) estudo de dois modelos para classificação binária, a saber, regressão logística com dupla estrutura (sobredispersão) e redes neurais feedforward, com seus algoritmos de estimação. (AU)
O presente projeto sobre análise de componentes cíclica e sazonal em séries temporais de memória curta e longa consiste de três elementos principais, a saber. Primeiro, um estudo aprofundado e crítico sobre a metodologia de análise de ciclos em séries econômicas proposta por Kaiser & Maravall (2001), a qual se baseia numa modificação/ reformulação do filtro Hodrick-Prescott sob um enf…
O presente projeto trata do estudo de modelos de redes neurais recorrentes para previsão de séries temporais, tanto do caso de séries de memória curta quanto longa, e compreende 2 objetivos principais, a saber: Estudo da fundamentação teórica desses modelos de redes neurais recorrentes para series temporais, suas principais arquiteturas e algoritmos de aprendizagem, e sua implementação co…
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