CV Lattes
Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP). Instituto de Matemática, Estatística e Computação Científica (IMECC) (Instituição Sede da última proposta de pesquisa) País de origem: Brasil
Possui graduação em Engenharia Elétrica pela Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro (1979), mestrado em Matemática Aplicada (Pesquisa Operacional) pelo Instituto Nacional de Matemática Pura e Aplicada (1984), mestrado em Operations Research - Stanford University (1988) e doutorado em Operations Research - Stanford University (1993). Aposentou-se como professor associado da Universidade Estadual de Campinas em 2013. Tem experiência na área de Engenharia de Produção, com ênfase em Pesquisa Operacional, atuando principalmente nos seguintes temas: uso de tecnologia no ensino de matemática, modelagem, fluxo em redes, lyapunov graphs e ensino de cálculo. (Fonte: Currículo Lattes)
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Métodos de otimização de ordem superior, embora de longa tradição, eram considerados, até passado recente, impraticáveis. Avanços na tecnologia e na teoria de diferenciação automática já permitem implementações destes métodos que são competitivas com métodos de segunda ordem. O objeto deste projeto é o estudo do método de Halley, sua implementação e a realização de testes computacionais. …
O cálculo aproximado ou analítico de jacobianas e hessianas esparsas de grande porte pode ser realizado de forma mais eficiente utilizando-se algoritmos de coloração de grafos. Embora o problema de coloração seja NP-difícel, heurísticas bem sucedidas na prática são conhecidas. Pretendemos investigar o impacto da incorporação destas heurísticas em rotinas de otimização não linear, na resol…
O cálculo de matrizes jacobianas ou hessianas esparsas de grande porte pode representar esforço computacional relevante em problemas de otimização. Estudamos maneiras de tornar este cálculo mais eficiente, modelando o problema como um problema de coloração de grafos. (AU)
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