CV Lattes
Universidade Estadual Paulista (UNESP). Campus de Presidente Prudente. Faculdade de Ciências e Tecnologia (FCT) (Instituição Sede da última proposta de pesquisa) País de origem: Brasil
possui graduação em Matemática (Bacharelado) pela Universidade Estadual Paulista Júlio de Mesquita Filho (1988), campus de S.J. do Rio Preto, mestrado em Ciências da Computação e Matemática Computacional (ênfase em Estatística) pela Universidade de São Paulo (1993), campus de São Carlos, e PhD em Estatística - Universidade de Sheffield (2006). Atualmente é professor assistente doutor da Universidade Estadual Paulista Júlio de Mesquita Filho, campus de Presidente Prudente. Tem experiência na área de Probabilidade e Estatística, com ênfase em Inferência Bayesiana, atuando principalmente nos seguintes temas: elicitação de prioris, prioris não-informativas, estimação de modelos e análise de confiabilidade. (Fonte: Currículo Lattes)
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Geralmente, os estudos de sistemas de confiabilidade em engenharia assumem independência entre os tempos de falhas dos componentes. Contudo, em muitas aplicações poderíamos ter tempos de falha correlacionados e a confiabilidade do sistema pode ser modificada por esta suposição. Desta forma, teríamos dois tempos de falhas T1 e T2 associados a cada componente e esses tempos sob uma distribu…
Processos Gaussiano conjuntamente aos métodos bayesianos são aplicados na estimação de funções, isto é, não se supõe uma única forma funcional paramétrica subjacente aos dados. Nesta abordagem em inferência não-paramétrica, a densidade ou a função de interesse podem ser estimadas sem imposição de quaisquer suposições restritivas sobre a sua forma. Os dados permitem determinar a estimativa…
O presente projeto pretende realizar uma aplicação do método Bayesiano não-paramétrico de Elicitação de prioris proposto por Oakley&O'Hagan (2007), Moala (2009) e Moala&O'Hagan (2010) a fim de estimar a função de confiabilidade, considerada completamente desconhecida em sua forma, baseado apenas na informação fornecida pelo especialista. O objetivo do estudo é a aplicação da análise Bayes…
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