CV Lattes
Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP). Instituto de Matemática, Estatística e Computação Científica (IMECC) (Instituição Sede da última proposta de pesquisa) País de origem: Brasil
Possui graduação em Matemática pela Universidade Estadual de Campinas (1977), mestrado em Matemática Aplicada pela Universidade Estadual de Campinas (1980) e doutorado em Engenharia Elétrica pela Universidade Estadual de Campinas (1991). Atualmente é professora associada da Universidade Estadual de Campinas. Tem experiência na área de Matemática Aplicada, com ênfase em Otimizacao, atuando principalmente nos seguintes temas: sistemas lineares e não-lineares, problemas de minimização irrestritos e com restrições. (Fonte: Currículo Lattes)
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Neste trabalho vamos abordar problemas de quadrados mínimos lineares. Em primeiro lugar, nosso interesse estará voltado a uma importante aplicação deste tipo de problema, a deformação de imagens. Em uma segunda etapa do projeto, trataremos a resolução. (AU)
Neste trabalho vamos tratar de problemas de quadrados mínimos não-lineares, considerando, para sua resolução, o método de Gauss-Newton. Testes numéricos vão ser realizados, com o objetivo de obtermos uma análise do desempenho do método, Para concluir, uma aplicação que se refere à deformação de objetos 2D vai ser tratada com a abordagem de quadrados mínimos não-lineares. (AU)
Neste trabalho, voltamos nossa atenção para métodos de minimização irrestrita que não fazem uso de derivadas, conhecidos como métodos de busca direta. Abordaremos um algoritmo proposto por Lucidi e Sciandrone, que usa estratégia de busca linear, tomando o método globalmente convergente. Motivados pelos interessantes resultados teóricos deste trabalho, planejamos realizar sua implementação…
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