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José Mario de Martino

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Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP). Faculdade de Engenharia Elétrica e de Computação (FEEC)  (Instituição Sede da última proposta de pesquisa)
País de origem: Brasil

possui graduação em Engenharia Elétrica (1981), mestrado em Engenharia Elétrica (1986), doutorado em Engenharia Elétrica (2005) e livre-docência (2016) pela Universidade Estadual de Campinas (Unicamp)). Desde 1984 é professor da Faculdade de Engenharia Elétrica e de Computação (FEEC) da Unicamp. Entre 1988 e 1991 atuou como pesquisador no Computer Graphics Center, Darmstadt, Alemanha. Foi chefe do Departamento de Engenharia de Computação e Automação Industrial da FEEC/Unicamp de 2013 a 2015. Foi Coordenador de 2009 a 2010, Coordenador Associado de 2010 a 2011 e 2008 a 2009, e Coordenador Substituto de 2015 a 2016 do Curso de Graduação de Engenharia de Computação da FEEC/Unicamp. Desde 2017 é Coordenador do "Laboratório de Alto Desempenho Ambiente 3D, Imersivo e Interativo para Visualização Científica para Produção de Petróleo" - Laboratório Galileu. Desde 2015, é membro do Conselho Técnico e Científico do Samsung Instituto de Desenvolvimento para a Informática (SiDi). Foi membro do Conselho Curador do Núcleo Softex Campinas de agosto de 2015 a outubro de 2022 . De novembro 2017 a abril 2019, foi membro do Comitê de Ética em Pesquisa de Unicamp. Atua como presquisador Responsável do Centro de Ciência para o Desenvolvimento - Tecnologia Assistiva de Acessibilidade em Libras da FAPESP. É bolsista CNPq Produtividade em Desenvolvimento Tecnológico e Extensão Inovadora - nível 2 desde de maio de 2018. Foi agraciado com o "Prêmio Inventores da Unicamp" em 2015, 2017 e 2021. Suas principais áreas de pesquisa são: computação gráfica, processamento de imagem, visão computacional, processamento de linguagem natural e aprendizado de máquina. (Fonte: Currículo Lattes)

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Um rosto na multidão


Publicado em 07 de janeiro de 2019 - Pesquisa FAPESP. Sistemas de reconhecimento facial se popularizam no Brasil e já são usados para evitar fraudes no comércio, identificar vestibulandos, monitorar viajantes e realizar o check-in de passageiros.

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MÉTODO DE SÍNTESE DE ANIMAÇÃO FACIAL 2D DE FALA EXPRESSIVA BR1020150200307 - Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP). José Mario De Martino ; Paula Dornhofer Paro Costa - 20 de agosto de 2015

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