CV Lattes
Universidade de São Paulo (USP). Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação (ICMC) (Instituição Sede da última proposta de pesquisa) País de origem: Brasil
Possui graduação em Ciência da Computação pela Universidade Estadual do Sudoeste da Bahia (2009), mestrado em Ciências da Computação e Matemática Computacional pela Universidade de São Paulo (2012) e doutorado em Ciências da Computação e Matemática Computacional pela Universidade de São Paulo (2017). Atualmente é professor do Instituto Federal do Norte de Minas Gerais (IFNMG) Campus Montes Claros. Suas atividades acadêmicas e profissionais têm foco na área de Base de dados, atuando principalmente nos temas de recuperação de dados baseada em conteúdo, operadores de comparação por similaridade que expressam diversidade na resposta (diversificação de resultados), análise de agrupamento de dados, e mineração de dados educacionais. (Fonte: Currículo Lattes)
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Volumes de dados armazenados em grandes bases de dados aumentam em ritmo sempre crescente, pressionado o desempenho e a flexibilidade dos Sistemas de Gerenciamento de Bases de Dados (SGBDs). A produção de dados e imagens em centros médicos e a coleta de dados por sensores remotos em satélites e por diversas estações meteorológicas são exemplos de aplicações que desafiam tanto a eficiência…
A complexidade dos dados armazenados em grandes bases de dados aumenta sempre, criando a necessidade de novas formas de consulta. Consultas por Similaridade vêm apresentando interesse crescente quando para tratar dados complexos, sendo as mais representativas a consulta por Abrangência (Rq - Range query) e a consulta aos $k$-Vizinhos mais Próximos (knnq - $k$-Nearest Neighboor query). Até…
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