Cassio Guimaraes Lopes

É Ph.D. em Engenharia Elétrica (2008) pela University of California Los Angeles (UCLA), ênfase em processamento de sinais, áreas secundárias em controle e comunicações, tendo recebido o título de Mestre em sistemas adaptativos pela mesma instituição, em 2004. Possui graduação (1996) e mestrado (1999) em Engenharia Elétrica pela Universidade Federal de Santa Catarina. De 2005 a 2007 trabalhou com o NASA Jet Propulsion Laboratory, desenvolvendo rastreadores adaptativos de sinais para o Mars Science Laboratory. Durante o pós-doutorado, no Instituto Tecnológico de Aeronáutica, trabalhou no desenvolvimento de técnicas de fusão distribuída de sensores para navegação inercial de UAVs. De 2014 a 2021 trabalhou com a Embraer no problema de localização de falhas estruturais em aeronaves via emissões acústicas. A partir de 2014, começou a pesquisar o uso de Álgebra Geométrica e Tensores no problema de aprendizado de máquina, com aplicações em redes neurais e filtragem adaptativa. Com o advento da transição energética, desde 2023 pesquisa e desenvolve estimadores fasoriais robustos para sistemas de energia. É Senior Member do IEEE desde 2016. Atualmente, é Professor Associado (RDIDP) da Escola Politécnica da USP, Depto de Sistemas Eletrônicos. (Fonte: Currículo Lattes)