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(Referência obtida automaticamente do Web of Science, por meio da informação sobre o financiamento pela FAPESP e o número do processo correspondente, incluída na publicação pelos autores.)

Multi-class oscillating systems of interacting neurons

Texto completo
Autor(es):
Ditlevsen, Susanne ; Locherbach, Eva
Número total de Autores: 2
Tipo de documento: Artigo Científico
Fonte: Stochastic Processes and their Applications; v. 127, n. 6, p. 1840-1869, JUN 2017.
Citações Web of Science: 10
Resumo

We consider multi-class systems of interacting nonlinear Hawkes processes modeling several large families of neurons and study their mean field limits. As the total number of neurons goes to infinity we prove that the evolution within each class can be described by a nonlinear limit differential equation driven by a Poisson random measure, and state associated central limit theorems. We study situations in which the limit system exhibits oscillatory behavior, and relate the results to certain piecewise deterministic Markov processes and their diffusion approximations. (C) 2016 The Author(s). Published by Elsevier B.V. (AU)

Processo FAPESP: 13/07699-0 - Centro de Pesquisa, Inovação e Difusão em Neuromatemática - NeuroMat
Beneficiário:Jefferson Antonio Galves
Linha de fomento: Auxílio à Pesquisa - Centros de Pesquisa, Inovação e Difusão - CEPIDs