| Texto completo | |
| Autor(es): |
Pelegrina, Guilherme D.
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Duarte, Leonardo T.
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Grabisch, Michel
Número total de Autores: 3
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| Tipo de documento: | Artigo Científico |
| Fonte: | IEEE SIGNAL PROCESSING LETTERS; v. 30, p. 5-pg., 2023-01-01. |
| Resumo | |
Several practical applications can be formulated as a problem of estimating a source of interest from a set of mixed data collected by different sensors. Although a lot of effort has been done to address the optimization task in signal extraction, there is a lack in the literature on how to evaluate the contribution of each sensor in the extraction process. In this letter, we propose a model-agnostic approach that can be used to interpret both the contribution of each sensor in the estimated source and the interaction effects between them. Our proposal is based on a solution concept from game theory, called Shapley value. Numerical experiments on synthetic and real data attest the use of our proposal in blind source extraction problems. (AU) | |
| Processo FAPESP: | 20/09838-0 - BI0S - Brazilian Institute of Data Science |
| Beneficiário: | João Marcos Travassos Romano |
| Modalidade de apoio: | Auxílio à Pesquisa - Programa Centros de Pesquisa Aplicada |
| Processo FAPESP: | 20/10572-5 - Novas abordagens para lidar com imparcialidade e transparência em problemas de aprendizado de máquina |
| Beneficiário: | Guilherme Dean Pelegrina |
| Modalidade de apoio: | Bolsas no Brasil - Pós-Doutorado |
| Processo FAPESP: | 21/11086-0 - Interpretabilidade e equidade em aprendizado de máquina: funções baseadas na capacidade e índices de interação |
| Beneficiário: | Guilherme Dean Pelegrina |
| Modalidade de apoio: | Bolsas no Exterior - Estágio de Pesquisa - Pós-Doutorado |