| Texto completo | |
| Autor(es): |
Bernardes, Dario B.
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Miranda, Maria D.
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Silva, Magno T. M.
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IEEE
Número total de Autores: 4
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| Tipo de documento: | Artigo Científico |
| Fonte: | 2007 IEEE INTERNATIONAL CONFERENCE ON ACOUSTICS, SPEECH, AND SIGNAL PROCESSING, VOL III, PTS 1-3, PROCEEDINGS; v. N/A, p. 2-pg., 2007-01-01. |
| Resumo | |
In blind equalization, the Constant Modulus Algorithm (CMA) and Shalvi-Weinstein Algorithm (SWA) present an unfavorable tradeoff between convergence rate and computational cost. Inspired in supervised order-recursive algorithms, we propose a Lattice SWA, which has the number of operations per iteration of the equalizer order and maintains the SWA convergence rate. It presents a more robust behavior than that of SWA, avoiding numerical divergence when implemented in finite precision. (AU) | |
| Processo FAPESP: | 02/12216-3 - Técnicas avançadas de processamento de sinais em telecomunicações: desconvolução e identificação |
| Beneficiário: | João Marcos Travassos Romano |
| Modalidade de apoio: | Auxílio à Pesquisa - Temático |