| Autor(es): |
Rupolo, Diego
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Sanches Mantovani, Jose Roberto
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Pereira Junior, Benvindo Rodrigues
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IEEE
Número total de Autores: 4
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| Tipo de documento: | Artigo Científico |
| Fonte: | 2019 IEEE MILAN POWERTECH; v. N/A, p. 5-pg., 2019-01-01. |
| Resumo | |
In this paper, medium- and low-voltage planning of electric power distribution systems with distributed generation (DG), energy storage sources (ESS) allocation and electric vehicles (EV) is carried out. In the planning, DG is owned by independent producers and ESS as owned by distribution companies (DISCO). Due to the uncertainties associated with demand and renewable energy sources, a methodology for scenarios generating based on annual historical data of demand, wind speed, and solar irradiation is used. As the developed model has high computational complexity, we use a General Variable Neighborhood Search metaheuristic (GVNS), along with the Chu-Beasley Genetic Algorithm (CBGA) to find solutions. In order to show the efficiency and robustness of the planning algorithm, several tests are performed in an integrated system with 24 bus in medium voltage (MV) and 172 bus in low voltage (LV). (AU) | |
| Processo FAPESP: | 15/21972-6 - Otimização do planejamento e da operação de sistemas de transmissão e de distribuição de energia elétrica |
| Beneficiário: | Rubén Augusto Romero Lázaro |
| Modalidade de apoio: | Auxílio à Pesquisa - Temático |
| Processo FAPESP: | 17/13599-9 - Planejamento Integrado de Sistemas de Média e Baixa Tensão de Distribuição de Energia Elétrica com Geração Distribuída, considerando custos de Incertezas Confiabilidade e Expansão |
| Beneficiário: | Diogo Rupolo |
| Modalidade de apoio: | Bolsas no Brasil - Pós-Doutorado |
| Processo FAPESP: | 18/21610-5 - Planejamento integrado de média e baixa tensão de sistemas de distribuição de grande porte através de técnicas de decomposição de metaheurísticas |
| Beneficiário: | Diogo Rupolo |
| Modalidade de apoio: | Bolsas no Exterior - Estágio de Pesquisa - Pós-Doutorado |