Fall prediction in a quiet standing balance test via machine learning: Is it possible? (vol 19, e0296355, 2024)

Autor(es)

Pennone, Juliana ; Aguero, Natasha Fioretto ; Martini, Daniel Marczuk ; Mochizuki, Luis ; Suaide, Alexandre Alarcon do Passo

• Tipo de documento: Artigo Científico
• Fonte: PLoS One; v. 20, n. 4, p. 1-pg., 2025-04-22.
• Processo FAPESP: 20/04867-2 - Física e instrumentação de altas energias com o LHC-CERN
• Beneficiário: Marcelo Gameiro Munhoz
• Modalidade de apoio: Auxílio à Pesquisa - Projetos Especiais