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Detecção de anomalias em redes de computadores

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Autor(es):
Bruno Bogaz Zarpelão
Número total de Autores: 1
Tipo de documento: Tese de Doutorado
Imprenta: Campinas, SP.
Instituição: Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP). Faculdade de Engenharia Elétrica e de Computação
Data de defesa:
Membros da banca:
Leonardo de Souza Mendes; Rodolfo Miranda de Barros; Taufik Abrão; Mauricio Ferreira Magalhães; Renato Baldini Filho
Orientador: Mario Lemes Proença Junior; Leonardo de Souza Mendes
Resumo

Anomalias em redes de computadores são desvios súbitos e acentuados que ocorrem no tráfego em consequência de diversas situações como defeitos em softwares, uso abusivo de recursos da rede, falhas em equipamentos, erros em configurações e ataques. Nesta tese, é proposto um sistema de detecção de anomalias em redes de computadores baseado em três níveis de análise. O primeiro nível de análise é responsável por comparar os dados coletados em um objeto SNMP (Simple Network Management Protocol) com o perfil de operações normais da rede. O segundo nível de análise correlaciona os alarmes gerados no primeiro nível de análise utilizando um grafo de dependências que representa as relações entre os objetos SNMP monitorados. O terceiro nível de análise reúne os alarmes de segundo nível utilizando informações sobre a topologia de rede e gera um alarme de terceiro nível que reporta a propagação da anomalia pela rede. Os testes foram realizados na rede da Universidade Estadual de Londrina, utilizando situações reais. Os resultados mostraram que a proposta apresentou baixas taxas de falsos positivos combinadas a altas taxas de detecção. Além disso, o sistema foi capaz de correlacionar alarmes gerados para diferentes objetos SNMP em toda a rede, produzindo conjuntos menores de alarmes que ofereceram ao administrador de redes uma visão panorâmica do problema (AU)

Processo FAPESP: 05/52973-6 - Sistema de detecção e localização de anomalias (SDLA)
Beneficiário:Bruno Bogaz Zarpelão
Modalidade de apoio: Bolsas no Brasil - Doutorado Direto