| Processo: | 13/03905-4 |
| Modalidade de apoio: | Bolsas no Brasil - Pós-Doutorado |
| Data de Início da vigência: | 01 de junho de 2013 |
| Data de Término da vigência: | 31 de maio de 2016 |
| Área de conhecimento: | Ciências da Saúde - Medicina - Psiquiatria |
| Pesquisador responsável: | Geraldo Busatto Filho |
| Beneficiário: | Marcus Vinicius Zanetti |
| Instituição Sede: | Faculdade de Medicina (FM). Universidade de São Paulo (USP). São Paulo , SP, Brasil |
| Assunto(s): | Transtornos do humor |
| Palavra(s)-Chave do Pesquisador: | Bipolar disorder | Brain-derived neurotrophic factor | Glial cell-line derived neurotrophic factor | Glycogen synthase kinase 3 beta | magnetic resonance imaging | Neurocognition | Transtornos do Humor |
Resumo Apesar de sua alta prevalência na população e gravidade clínica, o transtorno bipolar (TB) tipo II é uma entidade ainda pouco estudada em seus aspectos neurobiológicos. O estudo dos subtipos I e II do TB separadamente possibilitaria a identificação de marcadores biológicos (endofenótipos) diagnósticos e de resposta ao tratamento, além de uma melhor compreensão da fisiopatologia subjacente às suas manifestações clínicas. O presente projeto propõe-se a estudar pacientes com TB subtipos I e II nunca antes tratados combinando imagem cerebral (ressonância magnética estrutural e imagem por tensor de difusão), avaliação neurocognitiva, dosagem das neurotrofinas brain-derived neurotrophic factor (BDNF) e glial cell-line derived neurotrophic factor (GDNF) no plasma, e determinação da atividade enzimática da glycogen synthase kinase 3 ² (GSK3-²) em plaquetas. Um grupo de voluntários saudáveis pareados por gênero, idade e condição socioeconômica com os pacientes também serão avaliados. Os resultados obtidos serão utilizados para gerar um classificador multivariado de alta-dimensionalidade visando identificar o padrão de características neurobiológicas que mais contribuem para a discriminação entre grupos através de medidas de desempenho diagnóstico (sensibilidade, especificidade, valor preditivo positivo, valor preditivo negativo e área sob a curva ROC). | |
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