| Processo: | 13/22191-2 |
| Modalidade de apoio: | Bolsas no Brasil - Pós-Doutorado |
| Data de Início da vigência: | 01 de março de 2014 |
| Data de Término da vigência: | 31 de agosto de 2016 |
| Área de conhecimento: | Ciências da Saúde - Medicina - Radiologia Médica |
| Pesquisador responsável: | Martin Eduardo Poletti |
| Beneficiário: | Lucas Sacchini Del Lama |
| Instituição Sede: | Faculdade de Filosofia, Ciências e Letras de Ribeirão Preto (FFCLRP). Universidade de São Paulo (USP). Ribeirão Preto , SP, Brasil |
| Assunto(s): | Física médica Método de Monte Carlo Mamografia digital Dosimetria |
| Palavra(s)-Chave do Pesquisador: | Dosimetria | Formação da Imagem | Mamografia digital | qualidade da imagem | Simulação Monte Carlo | Física Médica |
Resumo A técnica diagnóstica da Mamografia por Dupla Energia (MDE) é realizada por meio de imagens geradas por dois feixes de raios X com diferentes energias, as quais são combinadas para fornecerem imagens com informações complementares à mamografia convencional. Além da determinação das espessuras das microcalcificações e razão glandular, a MDE também pode mapear a distribuição da densidade e dos números atômicos efetivos do tecido. Essas características proporcionam à MDE o potencial de fornecer imagens com elevadas sensibilidade e especificidade radiográficas, principalmente em casos de mamas mais densas, o que reduz o número de falso-positivos. Atualmente, a técnica de mamografia por dupla energia ainda apresenta algumas questões em aberto como o estudo de algoritmos de pré-processamento (principalmente, para correções de espalhamento e redução de ruído), da melhor forma de combinar as imagens corrigidas geradas pelos feixes de radiação (algoritmo de pós-processamento), da adequação das energias utilizadas, da utilização de feixe mono ou polienergético, da dose absorvida, entre outros. Uma vez que a MDE pode ser facil e rapidamente implementada nos mamógrafos digitais, o estudo e a otimização dessa técnica de imagem tem a capacidade de auxiliar significativamente o diagnóstico de neoplasias mamárias. Dessa forma, o objetivo geral deste trabalho é o de abordar as questões citadas por meio de estudos teóricos/práticos para implementar novos algoritmos de pré e pós-pocessamento que possibilitem: (i) a determinação de vários parâmetros dos tecidos mamários, (ii) o mapeamento das características morfológicas dos tecidos, (iii) bem como a escolha dos parâmetros técnicos (kVp, combinação anodo/filtro, mAs) que proporcionem o maior conteúdo informativo das imagens com a menor dose absorvida. | |
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