| Processo: | 14/23635-4 |
| Modalidade de apoio: | Bolsas no Brasil - Mestrado |
| Data de Início da vigência: | 01 de março de 2015 |
| Data de Término da vigência: | 29 de fevereiro de 2016 |
| Área de conhecimento: | Ciências Agrárias - Agronomia - Fitotecnia |
| Acordo de Cooperação: | Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior (CAPES) |
| Pesquisador responsável: | Roberto Fritsche Neto |
| Beneficiário: | Leandro de Freitas Mendonça |
| Instituição Sede: | Escola Superior de Agricultura Luiz de Queiroz (ESALQ). Universidade de São Paulo (USP). Piracicaba , SP, Brasil |
| Assunto(s): | Melhoramento genético vegetal Plantas Nitrogênio Milho Estresse em plantas Fatores abióticos |
| Palavra(s)-Chave do Pesquisador: | Correlações | Estresse abiótico | modelos mistos | Melhoramento vegetal |
Resumo Com a elevada demanda de nitrogênio (N) do milho e a migração do plantio deste para áreas de fertilidade reduzida, tem-se a necessidade do desenvolvimento de genótipos que apresentem produtividades satisfatórias tanto em condições nutricionais favoráveis como em desfavoráveis de cultivo. Com isso, o objetivo é verificar a possibilidade de selecionar, simultaneamente, linhagens de milho tropical tolerantes ao estresse e eficientes no uso de nitrogênio, e verificar se há diferença entre os métodos estatísticos de seleção simultânea. Neste contexto, 64 linhagens de milho tropical serão avaliadas em dois locais, com duas disponibilidades de nitrogênio (alta e baixa disponibilidade), para três índices de resposta das plantas ao estresse: Eficiência Agronômica do Nitrogênio (EAN); Tolerância à Baixa Disponibilidade de Nitrogênio (ITBN); e Eficiência Agronômica à Baixa Disponibilidade de Nitrogênio (EABN). Os valores genéticos dos materiais para estes índices serão preditos por meio de equações de modelos mistos, Máxima Verossimilhança Restrita/Melhor Preditor Linear não-Viesado (REML/BLUP) single-trait (univariado) e multi-trait (multivariado). Em seguida, seis cenários de seleção simultânea para EAN e ITBN serão considerados, sendo três métodos de seleção simultânea (análise gráfica, índice aditivo de seleção e índice de Mulamba e Mock) e dois métodos de predição dos valores genéticos (REML/BLUP single-trait e multi-trait). Adicionalmente, os valores genéticos preditos de EABN serão utilizados, per se, como método de seleção simultânea para eficiência no uso e tolerância ao estresse por nitrogênio. Por fim, estes sete cenários serão comparados quanto aos ganhos de seleção e a acurácia seletiva. (AU) | |
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