| Processo: | 17/21303-2 |
| Modalidade de apoio: | Bolsas no Brasil - Iniciação Científica |
| Data de Início da vigência: | 01 de novembro de 2017 |
| Data de Término da vigência: | 31 de outubro de 2019 |
| Área de conhecimento: | Ciências Exatas e da Terra - Ciência da Computação - Sistemas de Computação |
| Pesquisador responsável: | Kalinka Regina Lucas Jaquie Castelo Branco |
| Beneficiário: | Daniel Martin Xavier |
| Instituição Sede: | Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação (ICMC). Universidade de São Paulo (USP). São Carlos , SP, Brasil |
| Assunto(s): | Piloto automático Aeronaves não tripuladas Trajetória Algoritmos |
| Palavra(s)-Chave do Pesquisador: | Algoritmos de seguimento de trajetória | Veículos Aéreos Não Tripulados | Sistemas Embarcados Críticos |
Resumo Uma aeronave é considerada um Veículo Aéreos Não Tripulado (VANT) quando opera sem um humano a bordo, podendo voar de forma autônoma ou sendo pilotada remotamente. O que permite a sua operação autônoma é o piloto automático, um conjunto de hardware e software responsável por coletar dados do ambiente, processá-los e enviar comandos aos atuadores da aeronave. Além de manter condições estáveis durante todo o voo, o piloto automático também deve executar tarefas de navegação, como o seguimento de trajetórias definidas por waypoints. Tais trajetórias podem ser divididas em trajetórias retilíneas e circulares, exigindo diferentes estratégias e algoritmos para cada uma delas. Sendo assim, esse trabalho trata do desenvolvimento e comparação de diferentes algoritmos de seguimento de trajetória para VANTs contemplando os dois tipos de trajetórias mais comuns. Para representar o sistema com maior fidelidade física, será usado também o simulador de voos X-Plane para a execução dos experimentos, exigindo um maior desafio com a integração do simulador com o ambiente de desenvolvimento MATLAB. Dessa forma, será possível observar o comportamento dos algoritmos também com a variação do ambiente, como na presença de rajadas de vento. Espera-se portanto obter uma comparação em termos da acurácia dos algoritmos e do esforço exigido pelos atuadores da aeronave, visando uma corretude em termos das trajetórias desejadas a um menor custo de energia. | |
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