Predição de capacidades intelectuais por aprendizado de máquina a partir de neuroimagem por ressonância magnética

Resumo

A inteligência engloba diversas capacidades cognitivas que permitem ao indivíduo obter informações e agir sobre seu meio. Sabe-se que esses processos cognitivos se concentram no encéfalo e, comparando-se o encéfalo do ser humano e de outros animais pouco adeptos a diversos processos cognitivos habituais entre os humanos, pode-se inferir que divergências neuroanatômicas e neurofisiológicas estão, de alguma forma, associadas a diferenças em habilidades cognitivas. Em outra escala, essas divergências também são notadas entre indivíduos humanos, onde há correlação, por exemplo, entre o volume intracraniano e quocientes intelectuais. Sabendo-se disso, pode-se empregar a neuroimagem, mais especificamente as imagens por ressonância magnética anatômica e funcional, a fim de se descobrir correlatos da inteligência em humanos. Alternativamente, é possível auferir modelos a partir das neuroimagens para predizer quocientes intelectuais de sujeitos, utilizando-se aprendizado de máquina. Nesse projeto, propomos a utilização de ambas as metodologias a fim de se auferir relações entre inteligência e características da morfometria e conectividade funcional cerebrais em uma larga amostra de sujeitos saudáveis. (AU)