| Processo: | 18/25008-8 |
| Modalidade de apoio: | Bolsas no Brasil - Doutorado |
| Data de Início da vigência: | 01 de março de 2019 |
| Data de Término da vigência: | 31 de julho de 2021 |
| Área de conhecimento: | Ciências Agrárias - Engenharia Agrícola - Máquinas e Implementos Agrícolas |
| Pesquisador responsável: | José Paulo Molin |
| Beneficiário: | Lucas de Paula Corrêdo |
| Instituição Sede: | Escola Superior de Agricultura Luiz de Queiroz (ESALQ). Universidade de São Paulo (USP). Piracicaba , SP, Brasil |
| Assunto(s): | Agricultura de precisão Cana-de-açúcar Variabilidade espacial Sensores Espectroscopia de luz próxima ao infravermelho Fluorescência de raio X Georreferenciamento |
| Palavra(s)-Chave do Pesquisador: | Agricultura de precisão | cana-de-açúcar | Fluorescência de Raios-X | qualidade tecnológica | Variabilidade espacial | VisNIR | Agricultura de Precisão |
Resumo Para algumas culturas agrícolas a caracterização da qualidade do produto se torna tão importante quanto a mensuração da produtividade. No Brasil, a principal cultura cuja rentabilidade é mensurada pela associação entre esses dois parâmetros é a cana-de-açúcar. Apesar dos avanços na mensuração da produtividade, inclusive com o desenvolvimento de novos sensores embarcados em colhedoras, a mensuração da qualidade em tempo real ainda é uma realidade distante. Sendo assim, os objetivos deste trabalho são avaliar o potencial de predição de atributos qualitativos da cana-de-açúcar por diferentes técnicas de espectroscopia e analisar o potencial das técnicas para o mapeamento da variabilidade espacial desses atributos no campo. Serão utilizadas as técnicas de espectroscopia na faixa do visível e infravermelho próximo (visNIR) e de fluorescência de raios-X (XRF). As leituras com os sensores baseados nessas técnicas serão realizadas em um laboratório de qualidade industrial paralelamente às análises tradicionais para as mesmas amostras. Além disso, serão realizadas leituras para diferentes formas de uma mesma amostra (colmo, cana desfibrada e caldo). Serão avaliadas técnicas de sensoriamento (ou a combinação destas) e forma amostral mais adequada para quantificação de atributos qualitativos (Brix, Pol, fibras, pureza, açúcar redutores e ATR) de cana-de-açúcar. Por fim, a técnica mais adequada será utilizada para leitura de amostras georreferenciadas de um talhão comercial a fim de analisar o potencial para aplicação no campo e identificação da variabilidade espacial existente para cada atributo. (AU) | |
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