| Processo: | 18/25734-0 |
| Modalidade de apoio: | Bolsas no Brasil - Doutorado Direto |
| Data de Início da vigência: | 01 de agosto de 2019 |
| Data de Término da vigência: | 30 de setembro de 2021 |
| Área de conhecimento: | Ciências da Saúde - Farmácia - Análise e Controle de Medicamentos |
| Pesquisador responsável: | Felipe Rebello Lourenço |
| Beneficiário: | Luciana Separovic |
| Instituição Sede: | Faculdade de Ciências Farmacêuticas (FCF). Universidade de São Paulo (USP). São Paulo , SP, Brasil |
| Assunto(s): | Qualidade dos medicamentos Métodos de análise Avaliação da conformidade Método de Monte Carlo |
| Palavra(s)-Chave do Pesquisador: | Analytical method validation | analytical quality by design | Conformity assessment | Measurement uncertainty | Qualidade de medicamentos |
Resumo Os métodos analíticos empregados no controle de qualidade de medicamentos devem ser validados segundo os critérios de guias nacionais e internacionais. Porém, ainda que um método atenda aos critérios de validação exigidos, é possível que seu desempenho não seja adequado para sua aplicação na avaliação de conformidade. Desta forma, os objetivos deste projeto são estabelecer procedimentos para a avaliação de desempenho de métodos analíticos com base na incerteza de medição e utilizar os conceitos de Analytical Quality by Design (AQbD) a fim de propor estratégias de melhoria. Inicialmente, as incertezas de medição dos métodos serão estimadas com base nos resultados de validação (exatidão e precisão). Os riscos do consumidor e do produtor serão estimados com auxílio de simulações de Monte Carlo, para abordagem Bayesiana, e, adicionalmente, serão estimados pela abordagem frequentista. Um dos métodos analíticos com desempenho insatisfatório terá suas fontes de incertezas individuais identificadas e quantificadas para aplicação do AQbD. Esperamos que este projeto permita o desenvolvimento de meios para avaliação e melhoria do desempenho de métodos analíticos utilizados na avaliação de conformidade de medicamentos. (AU) | |
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