| Processo: | 19/14995-0 |
| Modalidade de apoio: | Bolsas no Brasil - Doutorado |
| Data de Início da vigência: | 01 de março de 2020 |
| Data de Término da vigência: | 31 de outubro de 2022 |
| Área de conhecimento: | Ciências da Saúde - Odontologia - Endodontia |
| Pesquisador responsável: | Rogerio de Castilho Jacinto |
| Beneficiário: | Caroline Loureiro |
| Instituição Sede: | Faculdade de Odontologia (FOA). Universidade Estadual Paulista (UNESP). Campus de Araçatuba. Araçatuba , SP, Brasil |
| Assunto(s): | Proteômica Infecção Cavidade pulpar Proteínas de bactérias Diabetes mellitus |
| Palavra(s)-Chave do Pesquisador: | Analise Proteômica | bactérias | diabetes mellitus | Infecções Endodônticas | análise proteômica |
Resumo As infecções endodônticas crônicas são mais prevalentes em pacientes diabéticos quando comparadas à pacientes saudáveis, sugerindo que a Diabetes Mellitus pode ser um fator modificador de doenças endodônticas. As infecções endodônticas são causadas por uma comunidade multiespécie de bactérias. Com os métodos de identificação microbiológica e quantificação de endotoxinas, é difícil inferir a fisiologia, a função e a patogenicidade microbiana. Assim, a análise proteômica é uma técnica que pode contribuir para o estudo da patogênese das infecções endodônticas e a relação patógeno/hospedeiro. O presente estudo tem por objetivos: analisar qualitativa e quantitativamente o perfil proteômico das infecções endodônticas de pacientes diabéticos comparados a pacientes sistemicamente saudáveis; correlacionar a expressão das proteínas bacterianas detectadas nos canais radiculares e suas funções biológicas nos dois grupos do estudo. Serão coletadas amostras de 18 pacientes encaminhados para tratamento de canal radicular na Faculdade de Odontologia de Araçatuba FOA - UNESP, sendo divididos em dois grupos: controle - pacientes sistemicamente saudáveis (n= 9) e pacientes diabéticos (n= 9). Serão incluídos dentes assintomáticos com infecção endodôntica primária, presença de lesão periapical visível na radiografia (periodontite apical crônica). A identificação dos peptídeos será feita num sistema nanoACQUITY UPLC-Xevo QTof MS system (Waters), utilizando o software ProteinLynx Global Server (PLGS) versão 3.0, utilizando o banco de dados de UniprotKB (http://www.uniprot.org). A diferença de expressão das proteínas será analisada estatisticamente com algoritmo Monte Carlo incorporado ao software (p < 0,05). | |
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