| Processo: | 19/22277-0 |
| Modalidade de apoio: | Bolsas no Brasil - Doutorado |
| Data de Início da vigência: | 01 de janeiro de 2021 |
| Data de Término da vigência: | 31 de outubro de 2023 |
| Área de conhecimento: | Ciências Exatas e da Terra - Ciência da Computação - Sistemas de Computação |
| Pesquisador responsável: | Francisco Aparecido Rodrigues |
| Beneficiário: | Aruane Mello Pineda |
| Instituição Sede: | Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação (ICMC). Universidade de São Paulo (USP). São Carlos , SP, Brasil |
| Vinculado ao auxílio: | 13/07375-0 - CeMEAI - Centro de Ciências Matemática Aplicadas à Indústria., AP.CEPID |
| Bolsa(s) vinculada(s): | 21/13843-2 - Aprendizado de máquina automático de dinâmicas sociais em redes complexas, BE.EP.DR |
| Assunto(s): | Redes complexas Desinformação Mídias sociais Twitter |
| Palavra(s)-Chave do Pesquisador: | Modelos de dinâmica social | Propagação de rumores | Redes Complexas | Redes Complexas |
Resumo Nesse projeto, estamos interessados em aperfeiçoar modelos de propagação de informação em redes complexas. Particularmente, estamos interessados em modelar competição entre rumores, onde agentes tentam conter a propagação de uma informação. Objetivamos determinar quais vértices são os mais adequadospara diminuir a propagação de um rumor que pode, por exemplo, estar associado a informações erradas. Além disso, vamos desenvolver um modelo em que a informação pode gerar opiniões contrárias ao esperado. Nesse caso, o indivíduo que recebe a informação pode mudar de opinião com uma certa probabilidade. Tais modelos serão simulados em redes complexas e a análise matemática será feita viaaproximação de campo médio. Dados de redes reais, tais como Twitter, serão coletados para validar alguns dos resultados obtidos, onde será monitorada a propagação de informação entre indivíduos. Redes formadas por múltiplas camadas, bem como redes de agentes móveis, deverão ser consideradas. | |
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