| Processo: | 21/07339-0 |
| Modalidade de apoio: | Bolsas no Brasil - Mestrado |
| Data de Início da vigência: | 01 de maio de 2022 |
| Data de Término da vigência: | 31 de julho de 2023 |
| Área de conhecimento: | Ciências da Saúde - Odontologia - Odontopediatria |
| Pesquisador responsável: | Thiago Cruvinel da Silva |
| Beneficiário: | Olívia Santana Jorge |
| Instituição Sede: | Faculdade de Odontologia de Bauru (FOB). Universidade de São Paulo (USP). Bauru , SP, Brasil |
| Assunto(s): | Comunicação em saúde Desinformação Mídias sociais Propagação |
| Palavra(s)-Chave do Pesquisador: | colar de âmbar | Comunicação em saúde | Desinformação | Mídias sociais | Odontologia | propagação | Odontopediatria |
Resumo Este trabalho tem como objetivo estudar publicações contendo desinformações relacionadas ao colar de âmbar no Facebook, tanto em inglês quanto em português, por meio de análises qualitativas e quantitativas. O trabalho será dividido em 4 partes. Primeiro, a estratégia de pesquisa de postagens utilizará palavras-chaves e hashtags combinadas por meio de descritores booleanos relacionados ao colar de âmbar na plataforma CrowdTangle. Segundo, as postagens serão avaliadas considerando conteúdo, sentimento, interação, engajamento e comentários. Terceiro, as imagens das publicações serão caracterizadas de acordo com suas propriedades estruturais e características visuais. Quarto, uma rede de propagação de URLs e hashtags relacionadas ao colar de âmbar será construída usando o software Gephi. Os perfis mais influentes para a propagação de informações falsas observados na rede de propagação serão analisados qualitativamente. Por fim, serão realizadas estatísticas descritivas de distribuição, frequência e tendência central, bem como os testes de Kolmogorov-Smirnov e Levene para normalidade e homogeneidade de distribuição, Pearson ou Spearman para correlação e testes T ou Mann-Whitney para comparação entre os grupos. Serão realizadas análises lineares univariadas ou de Poisson, considerando uma significância pelo critério de informação de Akaike (AIC), para a construção de um modelo de regressão multivariada, que buscará identificar parâmetros que predizem a propagação de conteúdos falsos relacionados ao colar de âmbar no Facebook. | |
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