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Identificação de Elementos Transponíveis usando Modelos Ocultos de Markov

Processo: 11/00428-5
Modalidade de apoio:Bolsas no Brasil - Iniciação Científica
Data de Início da vigência: 01 de março de 2011
Data de Término da vigência: 31 de dezembro de 2012
Área de conhecimento:Ciências Exatas e da Terra - Ciência da Computação
Pesquisador responsável:Carlos Norberto Fischer
Beneficiário:Victor Hugo Barella
Instituição Sede: Instituto de Geociências e Ciências Exatas (IGCE). Universidade Estadual Paulista (UNESP). Campus de Rio Claro. Rio Claro , SP, Brasil
Assunto(s):Biologia computacional   Elementos de DNA transponíveis
Palavra(s)-Chave do Pesquisador:Análise automatizada | Elementos transponíveis | Modelos Ocultos de Markov | Bioinformática

Resumo

O Grupo de Bioinformática de Rio Claro desenvolveu um ambiente computacional, denominado SATEComp, voltado para auxiliar processos de análise de Elementos Transponíveis (TEs) identificados em bancos de dados genômicos. Este ambiente oferece vários recursos que visam facilitar e agilizar este tipo de processo de análise, inclusive possibilitando a comparação de organismos que tiveram seus genomas anotados quanto a TEs. A versão atual do SATEComp identifica TEs através do processo de homologia, utilizando para isso as ferramentas BLAST e RepeatMasker. Neste projeto de iniciação científica, o SATEComp será expandido. Este processo de expansão acontecerá a partir da consideração nas análises dos resultados gerados pela ferramenta HMMER, que utiliza Modelos Ocultos de Markov para a identificação de padrões e regiões conservadas em sequências genômicas. Para isso, serão desenvolvidas pelo bolsista as ferramentas computacionais necessárias para a extração dos dados de interesse dos resultados gerados pelo HMMER e inserção dos mesmos nos bancos de dados do SATEComp visando a complementação dos resultados obtidos pelo processo de homologia.

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Publicações científicas
(Referências obtidas automaticamente do Web of Science e do SciELO, por meio da informação sobre o financiamento pela FAPESP e o número do processo correspondente, incluída na publicação pelos autores)
FISCHER, CARLOS N.; CAMPOS, VICTOR DE A.; BARELLA, VICTOR H.. On the Search for Retrotransposons: Alternative Protocols to Obtain Sequences to Learn Profile Hidden Markov Models. JOURNAL OF COMPUTATIONAL BIOLOGY, v. 25, n. 5, p. 517-527, . (11/00428-5, 12/22205-0, 12/24774-2)