Projeto automatizado de mecanismos utilizando agentes baseados em teoria perspectiva

Resumo

Em artigo recente, Farmer e Foley [2] afirmam que a modelagem baseada em agentes pode ser um melhor modo de ajudar a guiar políticas financeiras que modelos matemáticos tradicionais. Os autores argumentam que tais modelos podem prever de forma acurada períodos curtos à frente desde que o cenário permaneça aproximadamente o mesmo, mas falham em períodos de crises. De fato, métodos analíticos são usados para provar através de técnicas de teoria de jogos que estratégias ótimas adotadas pelos agentes levam a resultados socialmente desejáveis em projeto de mecanismos (mechanism design). No entanto, existem muitas situações em que os pressupostos subjacentes da teoria são violado devido à desordem do mundo real, que pode fazer métodos analíticos difíceis (ou mesmo impossíveis) de serem utilizados [4]. Outro problema do mundo real que raramente é abordado em projeto de mecanismos é o fato de que os seres humanos não tomam decisões sob risco estritamente com base na utilidade esperada. Entretanto, alguns modelos alternativos estão disponíveis, como a Teoria da perspectiva (Prospect theory). Leilões e por extensão mercados financeiros podem ser vistos como um mecanismo de tomada de decisão sob risco. Considerar tais comportamentos anômalos, pode levar a projeções mais acurados da evolução de mercados populados por agentes humanos. Esse contexto inspira o objetivo desse trabalho: modelar agentes baseados na teoria da perspectiva e utilizá-los no projeto automatizado de mecanismos, com o intuito de definir mecanismos mais apropriados para os agentes com desvios "psicológicos" como apontado pela Teoria da perspectiva. (AU)