Apoio ao diagnóstico do transtorno de déficit de atenção e hiperatividade por meio da análise de padrões de conectividade cerebral

Resumo

O Transtorno de Déficit de Atenção e Hiperatividade (TDAH) é um distúrbio do neurodesenvolvimento que compreende a tríade de sintomas: desatenção, inquietude e impulsividade. Atinge cerca de 3 a 6% da população de crianças, em idade escolar, mas também está presente em adultos. Seu diagnóstico é unicamente clínico, ou seja, ainda não há exames adicionais para biomarcadores. O cérebro humano é um órgão complexo, possui muitas conexões e atualmente pode ser estudado por meio de imagens de ressonância magnética funcional (fMRI), que permite uma medição indireta das ativações cerebrais a partir do denominado efeito BOLD. As conexões cerebrais podem ser analisadas por métodos baseados em Teoria dos Grafos conhecidos como análise das redes complexas. Com grafos gerados a partir do processamento de imagens de fMRI, algumas análises serão efetuadas, como a de proximidade (Closeness) e intermediação (Betweenness) entre os nódulos da rede, bem como seu grau, todo este processo apoio por ferramentas, como o pacote iGraph incorporado ao software estatístico R. Posteriormente, estas características da topologia da rede serão utilizadas como variáveis em métodos de reconhecimento de padrão, como o Support Vector Machine. O objetivo é encontrar padrões nas conexões cerebrais que indiquem o diagnóstico do TDAH a partir de imagens de ressonância magnética funcional, contribuindo no apoio ao diagnóstico deste transtorno. (AU)