Algoritmos evolutivos aplicados na investigação da adaptabilidade do código genético

Resumo

O código genético é altamente conservado e está presente na maior parte dos organismos vivos. Uma questão que tem intrigado os cientistas é se o código genético é fruto do acaso ou de um processo evolutivo. Se qualquer associação entre aminoácidos e códons é possível, então existem cerca de 1,51 x 1084 códigos possíveis. A hipótese de que o código genético evoluiu é suportada por sua robustez frente a mutações. Para validar esta hipótese, algoritmos de otimização tem sido empregados para identificar regiões do espaço de códigos genéticos onde os melhores códigos, de acordo com uma dada função de avaliação, podem ser encontrados. No entanto, a utilização desses algoritmos tem sido feita considerando apenas uma função objetivo, baseada na robustez frente a mutações e considerando a polaridade dos aminoácidos. O principal objetivo desse trabalho é utilizar algoritmos multi-objetivo a fim de considerar mais de um objetivo simultaneamente durante o processo de otimização. Além disso, novas propriedades além da polaridade terão sua importância estudada. Esse projeto será desenvolvido na Escola de Computação da Universidade de Kent, localizada em Canterbury, Kent, Inglaterra, sob a supervisão do professor Alex Freitas Reader em Inteligência Computacional e com ampla experiência na área de Computação Evolutiva e Bioinformática. (AU)