| Processo: | 13/02018-4 |
| Modalidade de apoio: | Auxílio à Pesquisa - Regular |
| Data de Início da vigência: | 01 de abril de 2013 |
| Data de Término da vigência: | 31 de março de 2015 |
| Área do conhecimento: | Ciências Biológicas - Biofísica - Biofísica de Processos e Sistemas |
| Pesquisador responsável: | Ney Lemke |
| Beneficiário: | Ney Lemke |
| Instituição Sede: | Instituto de Biociências (IBB). Universidade Estadual Paulista (UNESP). Campus de Botucatu. Botucatu , SP, Brasil |
| Pesquisadores associados: | Jose Luiz Rybarczyk Filho |
| Assunto(s): | Aprendizado computacional Biologia molecular Redes complexas Sistemas complexos Biologia de sistemas Transcrição genética |
| Palavra(s)-Chave do Pesquisador: | biologia de sistemas | Redes Complexas | Regulação | Sistemas Complexos | transcricao | Bioinformática |
Resumo
O desenvolvimento de técnicas de alta produção de dados está transformando a biologia em uma disciplina rica em dados. Neste projeto nós consideramos redes biológicas integradas que incluem interações gênicas envolvendo metabolismo regulação e interação proteína-proteína. Nós iremos desenvolver ferramentas de aprendizado de máquina que utilizarão informações topológicas integradas com dados de expressão, localização celular e organização dos genomas para extrair informações biológicas relevantes. Nesse projeto iremos utilizar ferramentas de inteligência artificial para determinar a influência de propriedades topológicas na letalidade sintética de pares de genes e a influência do meio na essencialidade de genes. (AU)
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