Papel da recompensa e dos núcleos da base na tomada de decisão

Resumo

Em tarefas de escolha binária repetida, o voluntário deve escolher repetidamente entre duas opções e é recompensado por cada escolha correta. Em geral, cada opção contém a recompensa com probabilidade fixa ao longo das apresentações; por exemplo, a opção esquerda contém a recompensa com probabilidade 0,7 e a opção direita, com probabilidade 0,3. Foi observado que neste tipo de tarefa seres humanos raramente obtêm desempenho ótimo. Além disso, voluntários pertencentes a diferentes faixas etárias empregam diferentes estratégias e obtêm diferentes desempenhos, tanto quando cada opção contém a recompensa com probabilidade fixa como quando as sequências de escolhas corretas são geradas por cadeias de Markov (VICTORINO, 2012). Tal resultado pode dever-se ao declínio na atividade do sistema dopaminérgico e componentes dos núcleos da base ao longo de uma vida, já que, na tomada de decisão, estas estruturas estão relacionadas à expectativa de recompensa e à avaliação dos resultados. O presente projeto justifica-se pela necessidade de se compreender cada vez melhor os mecanismos neurofisiológicos subjacentes à tomada de decisão humana, sendo um aspecto especialmente relevante o estabelecimento ontogenético de estratégias decisionais. Para este fim, propomos a realização de simulações computacionais e experimentos decisionais em voluntários humanos. Os experimentos computacionais propostos consistem em modelar os aspectos relevantes dos núcleos da base e da ontogênese decisional por meio de redes neurais artificiais a fim de reproduzir as condições associadas a diferentes faixas etárias em tarefas de escolha binária repetida. Os resultados obtidos pelo uso deste modelo ajudarão a entender os resultados obtidos em experimentos com seres humanos. Os experimentos decisionais em voluntários humanos buscam avaliar a influência de diferentes esquemas de recompensa e punição na tomada de decisão. A tarefa também será realizada de forma a deixar claras as probabilidades envolvidas e o papel da aleatoriedade na determinação da escolha correta. Com isso, buscamos diminuir o comportamento de busca de padrões na sequência de escolhas corretas, amplamente reportado em estudos anteriores.